Quality of the water fluoridation and municipal-level indicators in a Brazilian metropolitan region
Notice bibliographique
Résumé
This study explored the relationship between water fluoridation quality and development indicators at municipal level. In addition, fluoride concentrations found were classified based on two criteria for interpreting the samples. A cross-sectional ecological exploratory study was carried out including all municipalities of the metropolitan region of Great Vitória, ES, Brazil. From May to October 2016, 648 samples of water were collected covering water treatment plants responsible for more than 80% of the population of each municipality. The fluoride concentration of each sample was determined using ion-specific electrode and the results were classified according to the federal act and the criterion proposed by the Collaborating Center of the Brazilian Ministry of Health for Oral Health Surveillance. The outcome was the rate of values included in the optimal concentration interval and the independent variables were municipal-level indicators related to demographics, economics, sanitation, health conditions and human development characteristics. The Spearman test and Kappa statistic were used in the analysis. The percentage of samples presenting optimal fluoride concentration ranged from 68.1 to 81.4%, considering the two criteria used. The Kappa statistic between the criteria was 0.671 (p-value = 0.001). Human development, average coverage of supervised toothbrushing, and total population showed a strong positive correlation with the quality of fluoridation while infant mortality and tooth-extraction/dental procedures ratio showed a strong negative correlation. The plausibility of observed correlations encourages further investigations of potential causes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».