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Enregistrement W2900324271 · doi:10.2196/10498

Appropriateness of Hospital Admission for Emergency Department Patients with Bronchiolitis: Secondary Analysis

2018· article· en· W2900324271 sur OpenAlexvenueno aff
Gang Luo, Michael D. Johnson, Flory L. Nkoy, Shan He, Bryan L. Stone

Notice bibliographique

RevueJMIR Medical Informatics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésBronchiolitisEmergency departmentMedicineMedical emergencyDispositionEmergency medicineHospital admissionHealth careTriageNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Bronchiolitis is the leading cause of hospitalization in children under 2 years of age. Each year in the United States, bronchiolitis results in 287,000 emergency department visits, 32%-40% of which end in hospitalization. Frequently, emergency department disposition decisions (to discharge or hospitalize) are made subjectively because of the lack of evidence and objective criteria for bronchiolitis management, leading to significant practice variation, wasted health care use, and suboptimal outcomes. At present, no operational definition of appropriate hospital admission for emergency department patients with bronchiolitis exists. Yet, such a definition is essential for assessing care quality and building a predictive model to guide and standardize disposition decisions. Our prior work provided a framework of such a definition using 2 concepts, one on safe versus unsafe discharge and another on necessary versus unnecessary hospitalization. OBJECTIVE: The goal of this study was to determine the 2 threshold values used in the 2 concepts, with 1 value per concept. METHODS: Using Intermountain Healthcare data from 2005-2014, we examined distributions of several relevant attributes of emergency department visits by children under 2 years of age for bronchiolitis. Via a data-driven approach, we determined the 2 threshold values. RESULTS: We completed the first operational definition of appropriate hospital admission for emergency department patients with bronchiolitis. Appropriate hospital admissions include actual admissions with exposure to major medical interventions for more than 6 hours, as well as actual emergency department discharges, followed by an emergency department return within 12 hours ending in admission for bronchiolitis. Based on the definition, 0.96% (221/23,125) of the emergency department discharges were deemed unsafe. Moreover, 14.36% (432/3008) of the hospital admissions from the emergency department were deemed unnecessary. CONCLUSIONS: Our operational definition can define the prediction target for building a predictive model to guide and improve emergency department disposition decisions for bronchiolitis in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,005
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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