Cognitive Behavioural Therapy through PowerPoint: Efficacy in an Adolescent Clinical Population with Depression and Anxiety
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Limited help-seeking behaviours, among adolescents with mental health concerns and many barriers to accessing mental health services, make innovative approaches to administering mental health therapies crucial. Therefore, this study evaluated the efficacy of e-CBT given via PowerPoint slides to treat adolescents with anxiety and/or depression. METHOD: 15 adolescents referred to an outpatient adolescent psychiatry clinic to treat a primary DSM-IV diagnosis of anxiety and/or depression chose between 8 weeks of e-CBT (n=7) or 7 weeks of live CBT (n=8). The e-CBT modules were presented using PowerPoint delivered weekly through email by either a senior psychiatry resident or an attending physician. Within each session, participants in both groups had personalized feedback on their mandatory weekly homework assignment from the previous week's module. BYIs were completed before treatment and and after final treatment within both groups to assess changes in depression, anxiety, anger, disruption, and self-concept. FINDINGS: Before treatment, BYI scores did not sig. differ between groups. After treatment, e-CBT participants reported sig. improved depression, anger, anxiety, and self-concept BYI scores while live CBT participants did not report any sig. changes. Only the Beck Anxiety Inventory sig. differed between groups after CBT. CONCLUSION: Despite the low sample size within this study, using email to deliver e-CBT PowerPoint slides and individualized homework feedback shows promise as an alternate method of CBT delivery that reduces barriers to receiving mental health treatment that occur internationally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».