Cytoplasmic Pin1 expression is increased in human cutaneous melanoma and predicts poor prognosis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The prolyl isomerase Pin1 is widely over-expressed or over-activated in cancers and promotes tumorigenesis. The authors investigated the expression level of Pin1 and analyzed the prognostic value of Pin1 expression using a large-scale melanoma tissue microarray study. Two independent sets of tissue microarrays were employed, including 114 melanoma cases in the discovery set and 424 in the validation set (538 cases in total), 32 normal nevi and 86 dysplastic nevi 118 cases of nevi. The subcellular Pin1 expression in different stages of melanocytic lesions and its prognostic significance were studied. High expression (IRS 0–8) of cytoplasmic Pin1 was observed in 3.13%, 8.33%, 16.49% and 22.76% of the biopsies in normal nevi, dysplastic nevi, primary melanoma and metastatic melanoma, respectively. Significant differences for cytoplasmic Pin1 staining were observed between normal nevi and metastatic melanoma (P = 0.011, χ2 test), between dysplastic nevi and primary melanoma (P = 0.046, χ2 test) and between dysplastic nevi and metastatic melanoma (P = 0.016, χ2 test). Kaplan-Meier survival analysis showed that increased cytoplasmic Pin1 expression was associated with a worse 5-year melanoma-specific survival of melanoma (P < 0.001) and metastatic melanoma patients (P = 0.004). Multivariate Cox regression analysis showed that cytoplasmic Pin1 expression is an independent prognostic factor in melanoma. Our data indicate that cytoplasmic Pin1 plays an important role in melanoma pathogenesis and progression, and serve as a potential prognostic marker for melanoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».