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Enregistrement W2900335935 · doi:10.1186/s12961-018-0383-0

Advancing the evaluation of integrated knowledge translation

2018· article· en· W2900335935 sur OpenAlexafffund
Sara A. Kreindler

Notice bibliographique

RevueHealth Research Policy and Systems · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensUniversity of ManitobaGeorge & Fay Yee Centre for Healthcare Innovation
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésKnowledge managementOutcome (game theory)Context (archaeology)Computer scienceIdentification (biology)CredibilityPremiseUsabilityMechanism (biology)Causal chainManagement scienceProcess managementRisk analysis (engineering)MedicineBusinessHuman–computer interactionPolitical scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Integrated knowledge translation (IKT) flows from the premise that knowledge co-produced with decision-makers is more likely to inform subsequent decisions. However, evaluations of manager/policy-maker-focused IKT often concentrate on intermediate outcomes, stopping short of assessing whether research findings have contributed to identifiable organisational action. Such hesitancy may reflect the difficulty of tracing the causes of this distal, multifactorial outcome. This paper elucidates how an approach based on realistic evaluation could advance the field. MAIN TEXT: Realistic evaluation views outcomes as a joint product of intervention mechanisms and context. Through identification of context-mechanism-outcome configurations, it enables the systematic testing and refinement of 'mid-range theory' applicable to diverse interventions that share a similar underlying logic of action. The 'context-sensitive causal chain' diagram, a tool adapted from the broader theory-based evaluation literature, offers a useful means of visualising the posited chain from activities to outcomes via mechanisms, and the context factors that facilitate or disrupt each linkage (e.g. activity-mechanism, mechanism-outcome). Drawing on relevant literature, this paper proposes a context-sensitive causal chain by which IKT may generate instrumental use of research findings (i.e. direct use to make a concrete decision) and identifies an existing tool to assess this outcome, then adapts the chain to describe a more subtle, indirect pathway of influence. Key mechanisms include capacity- and relationship-building among researchers and decision-makers, changes in the (perceived) credibility and usability of findings, changes in decision-makers' beliefs and attitudes, and incorporation of new knowledge in an actual decision. Project-specific context factors may impinge upon each linkage; equally important is the organisation's absorptive capacity, namely its overall ability to acquire, assimilate and apply knowledge. Given a sufficiently poor decision-making environment, even well-implemented IKT that triggers important mechanisms may fall short of its desired outcomes. Further research may identify additional mechanisms and context factors. CONCLUSION: By investigating 'what it is about an intervention that works, for whom, under what conditions', realistic evaluation addresses questions of causality head-on without sacrificing complexity. A realist approach could contribute greatly to our ability to assess - and, ultimately, to increase - the value of IKT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,410
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,571
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,590
Score d'incertitude au seuil0,728

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4100,571
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0090,008
Études des sciences et des technologies0,0040,017
Communication savante0,0250,030
Science ouverte0,0050,023
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,957
Tête enseignante GPT0,810
Écart entre enseignants0,147 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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