Voluntary nutrition guidelines to support healthy eating in recreation and sports settings are ineffective: findings from a prospective study
Notice bibliographique
Résumé
Interventions to support healthy eating among populations are needed to address diet-related chronic disease. Recreation and sport settings are increasingly identified as ideal settings for promoting overall health, particularly for children, through creation of environments that support positive health behaviours. These publicly funded settings typically support health through physical activity promotion. However, the food environment within them is often not reflective of nutrition guidelines. As more jurisdictions release nutrition guidelines in such settings, the purpose of this study was to assess whether voluntary nutrition guidelines, released in 2015 in the Canadian province of Nova Scotia, had any impact on food environments in these settings. Baseline and follow-up audits of food environments were conducted one year before (in 30 facilities) and one year after guideline release (in 27 facilities). Audits involved classifying all foods and beverages within vending machines and concessions as Do Not Sell, Minimum, Moderate, or Maximum nutrition, using criteria provided in the guidelines. The proportion of items within each category was calculated, and differences from pre- to post-guideline release were assessed using Chi-squared statistics. Results indicated limited change in food and beverage provision from pre- to post- guideline release. In fact, from pre- to post-guideline release, the proportion of Do Not Sell vending beverages and concession foods increased significantly, while Maximum concession beverages decreased, suggesting a worsening of the food environment post-guideline release. Findings suggest that voluntary guidelines alone are insufficient to improve food environments in recreation and sport settings. For widespread changes in the food environment of these settings to occur, more attention needs to be paid to reducing social, cultural, political and economic barriers to change (real and perceived) that have been identified in these settings, alongside developing leadership and capacity within facilities, to ensure that positive changes to food environments can be implemented and sustained.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».