MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2900339481 · doi:10.1177/0093854818808830

Reducing Violence Risk? Some Positive Recidivism Outcomes for Canadian Treated High-Risk Offenders

2018· article· en· W2900339481 sur OpenAlexaffabout
Tamsin Higgs, Franca Cortoni, Kevin L. Nunes

Notice bibliographique

RevueCriminal Justice and Behavior · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecidivismIndigenousPoison controlInjury preventionSuicide preventionHuman factors and ergonomicsPsychologyEthnic groupOccupational safety and healthDemographyClinical psychologyMedicineMedical emergencyPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In pursuit of “what works” in violent offending behavior programs, there remain insufficient evaluations of program outcomes. Three hundred forty-five offenders from the Canadian Violence Prevention Program (VPP) were compared after an average 3-year follow-up with 338 non-VPP participants. Outcomes measured were new convictions for violent, sexual, or general offenses. Intent-to-treat design was used. Subsequently, participants who completed or did not complete the program were compared with the non-VPP group. Further analyses considered Indigenous and non-Indigenous subgroups. Overall, lower recidivism rates were associated with VPP completion, both in the complete sample and ethnic subgroups. However, the main finding of significantly lower likelihood of violent recidivism was found only for the Indigenous offenders, while significantly lower likelihood of general (nonviolent) recidivism was specific to non-Indigenous offenders. Results are interpreted cautiously in relation to program effectiveness given the quasi-experimental design and the important implications of outcome studies for correctional services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,707
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCriminal Justice and BehaviorMême sujetPsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual OffendingTravaux en français237 207