Plasticity in the Sensitivity to Light in Aging: Decreased Non-visual Impact of Light on Cognitive Brain Activity in Older Individuals but No Impact of Lens Replacement
Notice bibliographique
Résumé
Beyond its essential visual role, light, and particularly blue light, has numerous non-visual effects, including stimulating cognitive functions and alertness. Non-visual effects of light may decrease with aging and contribute to cognitive and sleepiness complaints in aging. However, both the brain and the eye profoundly change in aging. Whether the stimulating effects light on cognitive brain functions varies in aging and how ocular changes may be involved is not established. We compared the impact of blue and orange lights on non-visual cognitive brain activity in younger (23.6 ± 2.5 years), and older individuals with their natural lenses (NL; 66.7 ± 5.1 years) or with intraocular lens (IOL) replacement following cataract surgery (69.6 ± 4.9 years). Analyses reveal that blue light modulates executive brain responses in both young and older individuals. Light effects were, however, stronger in young individuals including in the hippocampus and frontal and cingular cortices. Light effects did not significantly differ between older-IOL and older-NL while regression analyses indicated that differential brain engagement was not underlying age-related differences in light effects. These findings show that, although its impact decreases, light can stimulate cognitive brain activity in aging. Since lens replacement did not affect light impact, the brain seems to adapt to the progressive decrease in retinal light exposure in aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».