Multidimensional Outcome Measurement of Children and Youth With Neuropathy Following Treatment of Leukemia: Cross-sectional Descriptive Report
Notice bibliographique
Résumé
Background: Children/youth with chemotherapy induced peripheral neuropathy (CIPN) experience many impairments, activity limitations, and participation restrictions. Objective: The objective of this study was to describe the use and feasibility of selected multi-dimensional outcome measures of functioning, disability, and health in children/youth with CIPN following treatment for acute lymphoblastic leukemia. Methods: A selection of clinician evaluated and patient reported outcome measures encompassing all dimensions of the International Classification of Functioning, Disability and Health was collected from seventeen children/youth with CIPN within a study of 3D instrumented motion analysis. Measures included the pediatric modified Total Neuropathy Scale, ankle strength and range of motion, six-minute walk test, Edinburgh Visual Gait Score, Oxford Ankle and Foot Questionnaire, Bruininks-Oseretsky Test of Motor Proficiency running speed and agility subtest, and Pediatric Outcomes Data Collection Instrument Transfers and Basic Mobility, Sports/Physical Functioning, and Pain/Comfort scales. Results: The measures were shown to be feasible and were able to demonstrate differences compared to normative data. They showed variability within the group of children/youth with CIPN except for the running speed and agility test, which had a floor effect. The Edinburgh Visual Gait Scores correlated significantly (r = −0.668, p <0.001) with the Gait Deviation Index, a summary score of kinematic gait data from the 3D motion analysis study. Conclusion: These measures can contribute clinical practice, research, and the development of core outcome set registries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».