Multidimensional Outcome Measurement of Children and Youth With Neuropathy Following Treatment of Leukemia: Cross-sectional Descriptive Report
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Children/youth with chemotherapy induced peripheral neuropathy (CIPN) experience many impairments, activity limitations, and participation restrictions. Objective: The objective of this study was to describe the use and feasibility of selected multi-dimensional outcome measures of functioning, disability, and health in children/youth with CIPN following treatment for acute lymphoblastic leukemia. Methods: A selection of clinician evaluated and patient reported outcome measures encompassing all dimensions of the International Classification of Functioning, Disability and Health was collected from seventeen children/youth with CIPN within a study of 3D instrumented motion analysis. Measures included the pediatric modified Total Neuropathy Scale, ankle strength and range of motion, six-minute walk test, Edinburgh Visual Gait Score, Oxford Ankle and Foot Questionnaire, Bruininks-Oseretsky Test of Motor Proficiency running speed and agility subtest, and Pediatric Outcomes Data Collection Instrument Transfers and Basic Mobility, Sports/Physical Functioning, and Pain/Comfort scales. Results: The measures were shown to be feasible and were able to demonstrate differences compared to normative data. They showed variability within the group of children/youth with CIPN except for the running speed and agility test, which had a floor effect. The Edinburgh Visual Gait Scores correlated significantly ( r = −0.668, p <0.001) with the Gait Deviation Index, a summary score of kinematic gait data from the 3D motion analysis study. Conclusion: These measures can contribute clinical practice, research, and the development of core outcome set registries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle