A Proficiency-Based Comparative Investigation of Listening Comprehension Strategies Employed by Saudi EFL Learners
Notice bibliographique
Résumé
The study in hand intends to investigate the comparative analyses of the perceptions of Saudi EFL learners with high grade point average (HGPA) and low-grade point average (LGPA) towards cognitive, metacognitive and socio-affective listening comprehension strategies employed by them to comprehend listening texts. A modified 5-point strongly agree to strongly disagree Likert-scale questionnaire has been administered to Saudi EFL learners with HGPA and LGPA to generate data for this empirical study. The reliability and validity of the questionnaire has been determined. The instrument was translated into Arabic which was administered to the cohort from both levels to identify their responses towards the various questionnaire items. Independent-samples T-test was run to determine descriptive statistics as well as to identify whether any statistically significant difference exist along GPA. The data generated through this comparative analysis were used to test three null hypotheses set for this study. The results have reported that by and large no significant differences exist in the perceptions of the HGPA and LGPA participants of this study and null hypotheses were accepted. It was found that Saudi EFL learners represented by the participants of this study resort to cognitive strategies the most followed by the metacognitive ones to comprehend listening texts. As far socio-affective strategies are concerned, the results indicate their least use by the participants of this study. The findings of this empirical study suggest that Saudi EFL learners like to exploit bottom-up strategies more than the top-down ones. Recommendations have been forwarded at the end based on the findings of this empirical study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».