Role of Stereotactic Body Radiation Therapy in Early Stage Small Cell Lung Cancer in the Era of Lung Cancer Screening
Notice bibliographique
Résumé
With the obvious benefit from low dose computed tomography to reduce the lung cancer-specific mortality, lung cancer screening is on the rise. With the implementation of the screening programs, diagnosis of early stage lung cancer is expected to increase, and small cell lung cancer (SCLC) would account for 10% of screen-detected lung cancer. Apart from Concurrent chemoradiation (CRT), the present guidelines virtually do not support other options for radiation (RT). There is a paucity of data addressing the role of Stereotactic Body Radiation Therapy (SBRT) in SCLC and we conducted the current systematic review on this topic. We systematically searched literature using the electronic databases PubMed and Embase with no language, year or publication status restrictions. After removal of duplicate records, 3469 screened, 3446 excluded with reasons, 23 full-text articles were assessed for eligibility, and 7 studies (8 reports) were included. Unsuitability for surgery or refusal for surgery was the most common reason for the use of SBRT in early stage SCLC in the included studies. Variable patterns of SBRT-chemotherapy (CT) sequencing including concurrent, pre-CT and post-CT and radiation doses were noted. Within the reported studies overall survival (OS) at 1 year, 2 year and 3 year varied from 63% to 87%, 37% to 72%, and 35% to 72%, respectively. Distant metastasis was the most common pattern of failure ranging from 38% to 53%. There was no increase in the reported grade III toxicity. SBRT could be a potential option in stage I SCLC with comparable outcomes with no added toxicity. Acknowledging the limitations and absence of high-quality data, presently cautious interpretation is warranted and further studies are needed to establish the role of SBRT in SCLC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».