Examining the effects of an obstetrics interprofessional programme on reductions to reportable events and their related costs
Notice bibliographique
Résumé
There are many ways to account for the return on investment (ROI) in healthcare: improved communication, teamwork, culture, patient satisfaction, staff satisfaction, and clinical outcomes are but a few. Some of these are easier to quantify and associate to an intervention than others. What if the outcomes listed were not just independent results, but beget one another? In 2001, the Society of Obstetricians and Gynaecologists of Canada created the Managing Obstetrical Risk Efficiently (MOREOB) programme, to improve healthcare culture and patient outcomes in obstetrics by leveraging front-line ownership. Our study provides evidence that MOREOB lowers the frequency and cost of reportable events in maternity units. We sought to review the impact of this intervention on the frequency and cost of reportable events at the insurer level of a clinically focused, three-year interprofessional culture change intervention applied to the maternity unit. We compared the impact of reportable events both in the obstetrical and in the non-obstetrical areas of the same hospitals during the same time periods. We analysed these data using an interrupted time series (ITS) design, among 34 Ontario Canada hospitals. The ITS design assessed changes in the frequency and cost of reportable events before and after the implementation of the intervention. The method was ideally suited as the various maternity units had differing programme commencement and completion dates. The frequency of reportable events showed little change during the three-year intervention. As culture change grew, the changes in behaviour and processes that impact patient outcomes took longer to accrue. A large reduction in the frequency of reportable events occurred in the following three-year (14% reduction) and six-year (25% reduction) tranches. Our results show statistically significant reductions in the frequency and costs associated with reportable events at the level of an insurer. The results also give insight as to the investment of time required to achieve a level of sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».