MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2900372339 · doi:10.1002/stem.2948

Concise Review: Exploring Immunomodulatory Features of Mesenchymal Stromal Cells in Humanized Mouse Models

2018· review· en· W2900372339 sur OpenAlexaff
Vera J. Mehler, Chris Burns, Melanie Moore

Notice bibliographique

RevueStem Cells · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésBiologyMesenchymal stem cellHumanized mouseStromal cellComputational biologyCell biologyCancer researchImmunologyImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With their immunosuppressive features, human mesenchymal stromal cells (MSCs), sometimes also termed as mesenchymal stem cells, hold great potential as a cell-based therapy for various immune-mediated diseases. Indeed, MSCs have already been approved as a treatment for graft versus host disease. However, contradictory data from clinical trials and lack of conclusive proof of efficacy hinder the progress toward wider clinical use of MSCs and highlight the need for more relevant disease models. Humanized mice are increasingly used as models to study immune-mediated disease, as they simulate human immunobiology more closely than conventional murine models. With further advances in their resemblance to human immunobiology, it is very likely that humanized mice will be used more commonly as models to investigate MSCs with regard to their therapeutic safety and their immunomodulatory effect and its underlying mechanisms. Recent studies that explore the immunosuppressive features of MSCs in humanized mouse models will be discussed in this review. Stem Cells 2019;37:298-305.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,183
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueStem CellsMême sujetMesenchymal stem cell researchTravaux en français237 207