Transforming growth factor-beta 1 (TGF-β1) induces the differentiation of rainbow trout (<i>Oncorhynchus mykiss</i>) cardiac fibroblasts into myofibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
The collagen content of the rainbow trout heart increases in response to cold acclimation, and decreases with warm acclimation. This ability to remodel the myocardial extracellular matrix (ECM) makes these fish useful models to study the cellular pathways involved in collagen regulation in the vertebrate heart. Remodeling of the ECM in the mammalian heart is regulated, in part, by myofibroblasts which arise from pre-existing fibroblasts in response to transforming growth factor-beta 1 (TGF-β1). We have previously demonstrated that treatment of cultured rainbow trout cardiac fibroblasts with human TGF-β1 causes an increase in collagen production. Here we show that repetitive treatment of rainbow trout cardiac fibroblasts with a physiologically relevant concentration of human recombinant TGF-β1 results in a ∼29-fold increase in phosphorylated small mothers against decapentaplegic 2 (pSmad2); a 2.9-fold increase in vinculin protein, a 1.2-fold increase in cellular size and a 3-fold increase in filamentous actin (F-actin). These are common markers of the transition of fibroblasts to myofibroblasts. Cells treated with TGF-β1 also had highly organized cytoskeletal alpha-smooth muscle actin, as well as increased transcript abundances of mmp-9, timp-2, and col1a1. Furthermore, using gelatin zymography, we demonstrate that TGF-β1 treatment causes a 5.3-fold increase in gelatinase activity. Together, these results demonstrate that trout cardiac fibroblasts have the capacity to differentiate into myofibroblasts and that this cell type can increase extracellular collagen turnover via gelatinase activity. Cardiac myofibroblasts are, therefore, likely involved in the remodeling of the cardiac ECM in the trout heart during thermal acclimation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».