A real-time PCR regimen for testing environmental samples for <i>Salmonella enterica</i> subsp. <i>enterica</i> serovars of concern to the poultry industry, with special focus on <i>Salmonella</i> Enteritidis
Notice bibliographique
Résumé
A real-time PCR (qPCR) regimen, using up to six genetic targets, was developed to rapidly detect Salmonella and in particular identify Salmonella Enteritidis. The test regimen was first evaluated using a reference culture collection of Salmonella to confirm the appropriateness of the selected targets, which included up to three genetic markers for discrimination of Salmonella Enteritidis from other Salmonella serovars commonly found in poultry facilities. The qPCR procedure was then compared with culture methods used to detect Salmonella using a collection of enrichment broths previously generated from 239 environmental samples collected from a large number of hatchery facilities across Canada over several years. The qPCR regimen facilitated specific detection of Salmonella Enteritidis, and on a sample basis, it showed excellent agreement with the culture methods. Moreover, in many cases, qPCR detected Salmonella earlier in the culture process than did the culture method. Application of this method will significantly shorten test times and allow more timely identification of infected poultry premises, thereby improving present programmes aimed at controlling Salmonella Enteritidis at the environmental source.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».