WIDOWHOOD STATUS AS A RISK FOR COGNITIVE DECLINE AMONG KOREAN OLDER ADULTS
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have demonstrated that spousal bereavement has negative impacts on the survivor’s mental health. However, few studies have examined its impact on the survivor’s cognitive function in later life. Therefore, the purpose of this study was to investigate the longitudinal effect of widowhood status on cognitive change among older adults. The study sample was drawn from a nationally representative data set, the Korean Longitudinal Study of Aging (KLoSA), and the final sample consisted of 5,529 Korean adults aged 60 and over at baseline. As a dependent variable, cognitive function was measured by the Korean version of the Mini-Mental State Exam (K-MMSE) score. Widowhood status was measured as a time-varying dichotomous variable. Using five waves of KLoSA, longitudinal trajectories of cognitive change from 2006 to 2014 were examined using growth curve models. Adjusting for gender, education, self-rated health, chronic conditions, and depression, results from growth curve models showed that widowed older adults had significantly lower cognitive function than their counterparts (p<.001). Cognitive function declined over time, and the rate of decline in cognitive function was steeper among the widowed than among the non-widowed (p<.001). These findings suggest that widowhood is detrimental for late-life cognitive decline. Further research is needed to understand the mechanisms underlying this relationship. Policy and practice implications are discussed accordingly.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».