The underwater vocal complexity of seals (Phocidae) is not related to their phylogeny
Notice bibliographique
Résumé
Closely related mammalian species often make similar vocalizations, but this is not so with the underwater calls of the true seals. Some seal species have diverse underwater vocal repertoires, whereas others only make pulsed calls. Vocal complexity scores of underwater calls of 13 seal species were compared with their phylogeny and life-history traits. Waveform types, repertoire sizes, repetition and rhythm patterns, and frequency and duration measures (15 attributes, scaled 0 to 1) were summed to give a vocal complexity score. The lowest complexity group use low frequency, burst pulse or irregular waveforms and have small repertoires. The intermediate group have both sinusoidal and noisy waveforms, songs, and a single rhythm pattern in repeated element calls. The most complex group have large repertoires, sinusoidal and noisy waveforms, songs, and two or more rhythm patterns in repeated element calls. There is no evidence of a relationship between phylogeny and vocal complexity. The low vocal complexity species are serially monogamous, do not form breeding groups, breed on beaches or pack ice, and are subject to higher predation risk. Species with higher vocal complexity are promiscuous or polygamous, form breeding groups on pack or landfast ice, and have a lower predation risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».