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Enregistrement W2900399161 · doi:10.2138/rmg.2018.84.5

Using Infrared and Raman Spectroscopy to Analyze Gas–Solid Reactions

2018· article· en· W2900399161 sur OpenAlexaffabout
Terrence P. Mernagh, P. L. King, Paul F. McMillan, J. A. Berger, Kim N. Dalby

Notice bibliographique

RevueReviews in Mineralogy and Geochemistry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGas Sensing Nanomaterials and Sensors
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLibrary scienceMedia studiesHistoryArt historySociologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research Article| November 01, 2018 Using Infrared and Raman Spectroscopy to Analyze Gas–Solid Reactions Terrence P. Mernagh; Terrence P. Mernagh Research School of Earth Sciences, Australian National University, Canberra ACT 2601, Australia Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Penelope L. King; Penelope L. King Research School of Earth Sciences, Australian National University, Canberra ACT 2601, Australia Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Paul F. McMillan; Paul F. McMillan Department of Chemistry, Christopher Ingold Laboratories, University College London, 20 Gordon Street London WC1H 0AJ, UK Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Jeff. A. Berger; Jeff. A. Berger Department of Physics, University of Guelph, Guelph ON N1G 2W1, Canada Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Kim N. Dalby Kim N. Dalby Department of Chemistry, University of Copenhagen, Universitetsparken 5, 2100 Copenhagen Denmark Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Author and Article Information Terrence P. Mernagh Research School of Earth Sciences, Australian National University, Canberra ACT 2601, Australia Penelope L. King Research School of Earth Sciences, Australian National University, Canberra ACT 2601, Australia Paul F. McMillan Department of Chemistry, Christopher Ingold Laboratories, University College London, 20 Gordon Street London WC1H 0AJ, UK Jeff. A. Berger Department of Physics, University of Guelph, Guelph ON N1G 2W1, Canada Kim N. Dalby Department of Chemistry, University of Copenhagen, Universitetsparken 5, 2100 Copenhagen Denmark Publisher: Mineralogical Society of America First Online: 09 Nov 2018 Copyright © 2018 by the Mineralogical Society of AmericaMineralogical Society of America Reviews in Mineralogy and Geochemistry (2018) 84 (1): 177–228. https://doi.org/10.2138/rmg.2018.84.5 Article history First Online: 09 Nov 2018 Cite View This Citation Add to Citation Manager Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn MailTo Tools Icon Tools Get Permissions Search Site Citation Terrence P. Mernagh, Penelope L. King, Paul F. McMillan, Jeff. A. Berger, Kim N. Dalby; Using Infrared and Raman Spectroscopy to Analyze Gas–Solid Reactions. Reviews in Mineralogy and Geochemistry 2018;; 84 (1): 177–228. doi: https://doi.org/10.2138/rmg.2018.84.5 Download citation file: Ris (Zotero) Refmanager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentBy SocietyReviews in Mineralogy and Geochemistry Search Advanced Search Gas–solid reactions result in changes in solid structure and composition including the formation of surface layers or thin films (Delmelle et al. 2018, this volume; Henley and Seward 2018, this volume; King et al. 2018, this volume; Palm et al 2018, this volume; Renggli and King 2018, this volume), dissolution-reprecipitation processes resulting in zoning or porosity and mineral replacement (Altree-Williams et al. 2015), formation of fluid/melt inclusions (Samson et al. 2003; Webster 2006), and new metamorphic mineral assemblages (Skippen and Marshall 1991; Henley et al. 2017).... You do not have access to this content, please speak to your institutional administrator if you feel you should have access.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil0,551

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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