THE USABILITY OF PHYSICAL ACTIVITY AND COGNITIVE TRAINING APPLICATIONS IN PEOPLE WITH MILD COGNITIVE IMPAIRMENT
Notice bibliographique
Résumé
Evidence has shown that exercise, a healthier diet, and smoking cessation may protect the brain, but evidence is scarce on exercise combined with cognitive training and its benefits for people with mild cognitive impairment. The aim of this study is to identify key issues with utility, effectiveness, and appeal of specific electronic applications for people with mild cognitive impairment in order to guide the design and development of a mobile application which incorporates both physical and cognitive activities, which may improve, impede or prevent cognitive decline. Sixteen participants, 65 and older, with mild cognitive impairment, assessed using the Montreal Cognitive Assessment tool, with a range of 19–25 were recruited. To assess the participants’ ability to consent to the study, the MacArthur Competence Assessment Tool for Clinical Research was used. Participants were observed playing a physical activity application and cognitive training application via a tablet, on two separate occasions. A Usability Observation form was used to obtain data on facial features as well as verbal and body language while playing. A survey and focus group sessions were held to get feedback from the participants. The majority of the participants were able to use the tablets and play the physical activity and cognitive training applications. However, some of the applications had levels that were more difficult for some of the participants, but a few said parts of the applications were too easy. The investigators noted that a ‘tablet stand’ would have highly enhanced participation during the use of physical activity applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».