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Enregistrement W2900418343 · doi:10.1186/s12964-018-0288-0

Antagonistic interaction between Nodal and insulin modulates pancreatic β-cell proliferation and survival

2018· article· en· W2900418343 sur OpenAlexaff
Junfeng Li, Zhihong Wang, Liwei Ren, Linling Fan, Wenjuan Liu, Yaojing Jiang, Harry Lau, Rui Liu, Qinghua Wang

Notice bibliographique

RevueCell Communication and Signaling · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésInsulinNODALProtein kinase BBiologyCell biologyCell growthApoptosisInsulin receptorInternal medicineEndocrinologyCellSignal transductionInsulin resistanceMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Insulin signaling pathway in β-cell is essential to promote β-cells proliferation and survival, while Nodal-ALK7-Smad3 signaling involves β-cells apoptosis. We attempted to address inter-relationship between Nodal and insulin in modulating β-cell proliferation and apoptosis. METHODS: Using INS-1 β-cells and isolated rat islets, we examined the effects of Nodal, insulin, or the two combined on β-cell proliferation and/or apoptosis. RESULTS: The β-cells under high-glucose or palmitate conditions showed significant up-regulation of Nodal expression and activation of its downstream signaling pathway resulted in increased cleaved caspase-3. Insulin treatment led to significantly attenuated Nodal-induced cell apoptotic pathway. Similar results were found in directly Nodal-treated β-cell that insulin could partially block Nodal-induced up-regulation of ALK7-Smad3-caspase-3 signaling pathways with significantly attenuated β-cell apoptosis. Interestingly, we found that insulin-induced Akt activation and downstream molecules including GSK-3β, β-catenin and ERK1/2 was significantly attenuated by the co-treatment with Nodal, resulted in decreased cell proliferation. Furthermore, Nodal decreased glucose-evoked calcium influx and played a negative role during glucose-stimulated insulin secretion in the β-cells. Immunocytochemistry studies showed that Nodal treatment translocated Smad3 from cytosol mostly to the nucleus; however, co-treatment with insulin significantly decreased Smad3 nuclear localization. Co-immunoprecipitation experiments showed a directly interaction between Smad3 and Akt, and this interaction was enhanced by co-treatment with insulin. CONCLUSIONS: Our data suggest that the antagonistic interaction between Nodal and insulin has a role in the regulation of β-cell mass and secretion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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