PRELIMINARY RESULTS FROM THE SYNERGIC TRIAL: A MULTIMODAL INTERVENTION FOR MILD COGNITIVE IMPAIRMENT
Notice bibliographique
Résumé
Mild Cognitive Impairment (MCI) is a prevalent pre-dementia state. Emerging evidence supports that physical exercise and computerized cognitive training can independently improve cognitive outcomes. Recently, vitamin D deficiency has been associated with increased risk of progression to dementia. To date, a multimodal intervention based on physical exercises, combined with computerized cognitive training and vitamin D supplementation has not yet been tested in MCI. The SYNERGIC Trial (SYNchronizing Exercises, Remedies in Gait and Cognition) is a multisite clinical-trial aimed to improve cognition and delay progression from MCI to dementia, using the aforementioned multimodal intervention. 200 participants with MCI are being assigned to active or sham interventions. Active interventions (3 days/week) include combined aerobic and progressive resistance training exercise, progressive cognitive training, and vitamin D supplementation (4000 IU/daily) for 6 months. Control interventions consist of balance and toning exercises, control cognitive training, and placebo vitamin D. Primary outcome is improvement in ADAS-Cog 13 (range 0–84; lower scores indicate better cognitive function). ANCOVA adjusting for baseline values was the primary analysis. ClinicalTrials.gov Identifier: NCT02808676. Preliminary results show that combining exercise and cognitive training showed the best improvements on ADAS-Cog 13 after 6 months, followed by combined exercise (combined exercise and cognitive training: 11.67 ± 4.58; combined exercise: 15.29 ± 6.64; balance and toning: 20.77 ± 9.67; p= 0.010). The control group did not improve ADAS-Cog 13 scores. Our preliminary results show that a multimodal intervention with physical and cognitive training is feasible and have a positive effect in improving cognition in MCI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».