Affinity Purification of Methyllysine Proteome by Site-Specific Covalent Conjugation
Notice bibliographique
Résumé
A basic but critical step in targeted proteomics by mass spectrometry is the separation of the targeted proteins from the complex mixture of the whole proteome by affinity purification. The bait protein is usually immobilized on the surface of a solid support to enable affinity-based purification of the targeted proteome. Here, we developed a site-specific covalent immobilization of the bait protein through affinity-guided covalent coupling (AGCC) of a single cysteine residue of an SH2 domain (utilized as an affinity tag for the protein target) with an engineered ligand peptide. Site-specific covalent immobilization of a methyllysine-binding protein HP1β chromodomain on the agarose resin was used to purify the methyllysine proteome from the whole-protein mixture. This new bait immobilization led to a notably low background in the affinity purification step, markedly outperforming the conventional (His)6 tag–nickel nitrilotriacetic acid (Ni-NTA) immobilization method. Subsequent analysis of the purified proteome identified 275 lysine methylated sites and 184 methylated proteins from 332 HP1β CD-binding proteins, including 30 novel methylated proteins. This work demonstrates that a robust site-specific covalent protein immobilization method is well-suited for proteomic analysis of low-abundance proteins. This method also enables the identification of new methylated proteins and methylation sites in the methyllysine proteome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».