Variability of Internal Wave‐Driven Mixing and Stratification in Canadian Arctic Shelf and Shelf‐Slope Waters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Our understanding of ocean mixing is challenged by its patchy, episodic nature and a scarcity of direct measurements, especially in the Arctic Ocean. In this study, we exploit a historical record of nearly 3,000 conductivity‐temperature‐depth profiles collected in the shelf and shelf‐slope waters of the Canadian Arctic Ocean from 2002 to 2016 to characterize the variability of 28,872 internal wave‐driven turbulent dissipation and mixing rate estimates from a finescale parameterization. We find that these estimates of wave‐driven dissipation rates and associated diapycnal diffusivities are generally low, but exhibit wide variability, each spanning several orders of magnitude. We further find that stratification plays a significant role in modulating the mixing rate both vertically and regionally within the study domain. Dissipation rate and diffusivity estimates display a weak seasonal cycle, but no evidence of statistically significant interannual trends over this period. Exceptionally large localized temporal variability appears to dominate other potential underlying patterns. The presence of strong upper ocean stratification combined with predominately weak dissipation rate estimates implies that many regions in the Canadian Arctic Ocean are likely in a molecular or buoyancy‐controlled mixing regime. Even when the concept of a turbulent‐enhanced diffusivity is potentially relevant, most turbulent heat flux estimates out of the Atlantic Water thermocline are smaller than the average value required to close the standardly assumed Arctic Ocean heat budget. In contrast, we find evidence for isolated occurrences of anomalously large heat fluxes, which may disproportionately contribute to the liberation of Atlantic Water heat toward the surface sea ice pack.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».