Combining Ability and Heterosis for Agronomic and Yield Traits in Indica and Japonica Rice Crosses
Notice bibliographique
Résumé
Understanding genetic variability and mode of gene action for agronomic and yield related traits is important in formulation of effective rice breeding program for genetic enhancement of grain yield. Combining ability analysis and heterosis was conducted to identify yield associated traits from nine male indicas and three female japonicas, together with their 27 F1 hybrids. Four parental lines, including Basmati 370, Basmati 217, K2-54 and Komboka showed good general combining ability in days to 50% flowering, days to maturity, number of tillers plant-1, number of spikelet’s panicle-1, number of panicles plant-1, number of filled grains panicle-1, and grain yield. While the combine K2-9 × Komboka, K2-9 × Basmati 370, K2-54 × Dourado Precoce and K2-54 × Basmati 217 showed specific good for grain yield. The hybrids K2-9 × Basmati 370, K2-8 × Basmati 217, K2-54 × Basmati 217 and K2-9 × Komboka showed 20% excess in standard check variety, suggesting that they could be good breeding donors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».