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Enregistrement W2900439987 · doi:10.1115/ipc2018-78805

Effect of Residual Stress or Plastic Deformation History on Fatigue Life Simulation of Pipeline Dents

2018· article· en· W2900439987 sur OpenAlexaff
Xian-Kui Zhu, Rick Wang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Integrity and Reliability Analysis
Établissements canadiensTransCanada (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinite element methodDeformation (meteorology)Pipeline (software)Structural engineeringResidual stressStress (linguistics)ResidualPlasticityMaterials scienceEngineeringComputer scienceMechanical engineeringComposite materialAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mechanical dents often occur in transmission pipelines, and are recognized as one of major threats to pipeline integrity because of the potential fatigue failure due to cyclic pressures. With matured in-line-inspection (ILI) technology, mechanical dents can be identified from the ILI runs. Based on ILI measured dent profiles, finite element analysis (FEA) is commonly used to simulate stresses and strains in a dent, and to predict fatigue life of the dented pipeline. However, the dent profile defined by ILI data is a purely geometric shape without residual stresses nor plastic deformation history, and is different from its actual dent that contains residual stresses/strains due to dent creation and re-rounding. As a result, the FEA results of an ILI dent may not represent those of the actual dent, and may lead to inaccurate or incorrect results. To investigate the effect of residual stress or plastic deformation history on mechanics responses and fatigue life of an actual dent, three dent models are considered in this paper: (a) a true dent with residual stresses and dent formation history, (b) a purely geometric dent having the true dent profile with all stress/strain history removed from it, and (c) a purely geometric dent having an ILI defined dent profile with all stress/strain history removed from it. Using a three-dimensional FEA model, those three dents are simulated in the elastic-plastic conditions. The FEA results showed that the two geometric dents determine significantly different stresses and strains in comparison to those in the true dent, and overpredict the fatigue life or burst pressure of the true dent. On this basis, suggestions are made on how to use the ILI data to predict the dent fatigue life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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