The Making of a Model Refugee: Refugee Resettlement and Employment Services in Ottawa, ON
Notice bibliographique
Résumé
In 2015/2016, Canada accepted and resettled thousands of Syrian refugees fleeing the Syrian civil war. As a country that has for decades participated in refugee resettlement, Canada has an extensive network of settlement services available to facilitate this process. These services are developed and implemented by the Canadian state and various non-governmental organizations. This thesis focuses on Canadian employment services that are meant to facilitate the newcomers’ entrance into the Canadian labour market. Since participation in the labour market is seen as an essential step in the resettlement and integration process, employment services have also become key sites for reshaping newcomers into the desirable, self-reliant citizens. Drawing on fieldwork and semi-structured, in-depth interviews, that focus on the experience of highly professional and educated refugees (some of whom have become service providers themselves), this thesis examines the complex role employment services play in the process of refugee resettlement. To better capture how employment services facilitate this transformation, this thesis will introduce the concept of the “model refugee,” imagined as a financially stable, independent, and socially participatory citizen. By examining the barriers newcomers confront when entering the Canadian labour market, this thesis problematizes the notion that newcomers arrive in Canada destitute and uneducated and instead shows how the Canadian labour market devalues foreign credentials (a process known as ‘deskilling’). Ultimately, my research shows that a crucial aspect of becoming a “model refugee” is demonstrating a willingness to accept downward mobility and deskilling as a cost of socio-economic integration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,042 | 0,015 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».