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Enregistrement W2900440507 · doi:10.20381/ruor-22488

The Making of a Model Refugee: Refugee Resettlement and Employment Services in Ottawa, ON

2018· dissertation· en· W2900440507 sur OpenAlexaboutno aff
Haley Glenen

Notice bibliographique

RevueuO Research (University of Ottawa) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeePolitical scienceGender studiesSociologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2015/2016, Canada accepted and resettled thousands of Syrian refugees fleeing the Syrian civil war. As a country that has for decades participated in refugee resettlement, Canada has an extensive network of settlement services available to facilitate this process. These services are developed and implemented by the Canadian state and various non-governmental organizations. This thesis focuses on Canadian employment services that are meant to facilitate the newcomers’ entrance into the Canadian labour market. Since participation in the labour market is seen as an essential step in the resettlement and integration process, employment services have also become key sites for reshaping newcomers into the desirable, self-reliant citizens. Drawing on fieldwork and semi-structured, in-depth interviews, that focus on the experience of highly professional and educated refugees (some of whom have become service providers themselves), this thesis examines the complex role employment services play in the process of refugee resettlement. To better capture how employment services facilitate this transformation, this thesis will introduce the concept of the “model refugee,” imagined as a financially stable, independent, and socially participatory citizen. By examining the barriers newcomers confront when entering the Canadian labour market, this thesis problematizes the notion that newcomers arrive in Canada destitute and uneducated and instead shows how the Canadian labour market devalues foreign credentials (a process known as ‘deskilling’). Ultimately, my research shows that a crucial aspect of becoming a “model refugee” is demonstrating a willingness to accept downward mobility and deskilling as a cost of socio-economic integration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,797

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0420,015
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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