A WEIGHTY MATTER: THE DOSE RESPONSE RELATIONSHIP BETWEEN OBESITY AND PREVALENCE OF COPD AMONG NEVER SMOKERS
Notice bibliographique
Résumé
Factors associated with Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) among never smokers have received little research attention. One potential risk factor for COPD is obesity, which is of particular importance in light of the global obesity epidemic. The objective of this study was to investigate the association between COPD and levels of obesity in a nationally representative sample of never smokers. Data were drawn from the 2012 Center for Disease Control’s Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS). Pearson chi-square tests and logistic regression analyses were conducted in a large nationally representative sample of non-Hispanic White respondents aged 50 and over (76,004 women; 37,618 men) who reported that they had never smoked. A dose –response relationship was observed for both men and women: the prevalence of COPD increased from 2.5% in men and 3.5% in women who were normal weight (BMI<25) to 7.6% in men and 13.4% in women who were morbidly obese (BMI of 40 or higher). Even after adjusting for 7 potential confounds (e.g. age, education, income), the odds of COPD was 3.21 higher for men (95% CI=2.46, 4.20) and 4.00 higher for women who were morbidly obese (95% CI=3.52, 4.55) in comparison to those of normal weight. Regular screening for COPD is warranted in obese never-smoking patients aged 50 and over. Future research is needed to investigate plausible mechanisms for this association, including 1) the role of chronic inflammation associated with obesity and 2) the impact of central obesity on respiratory system mechanics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».