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Enregistrement W2900446946 · doi:10.9778/cmajo.20180045

Screening for a new primary cancer in patients with existing metastatic cancer: a retrospective cohort study

2018· article· en· W2900446946 sur OpenAlexaffvenueabout
Matthew C. Cheung, Jill Tinmouth, Peter C. Austin, Hadas D. Fischer, Kinwah Fung, Simron Singh

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensHealth Sciences CentreInstitute for Clinical Evaluative SciencesCancer Care OntarioSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCancerColorectal cancerRetrospective cohort studyBreast cancerInternal medicineLung cancerOncologyProstate cancerIncidence (geometry)Cancer screeningCohortCancer registry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Background:</h3> Cancer screening aims to detect malignant disease early in its natural history when interventions might improve patient outcomes. Such benefits are unclear when screening occurs for patients with an existing high risk of death. Our aim was to study the extent of routine cancer screening for a new primary cancer in patients with existing metastatic cancer. <h3>Methods:</h3> We used administrative databases from Ontario to identify a retrospective cohort of adults of eligible screening age (≥ 50 yr) who had a diagnosis of stage IV (metastatic) colorectal, lung, breast or prostate cancer between 2007 and 2012. We calculated the cumulative incidence of cancer screening over time for colorectal and breast cancer. <h3>Results:</h3> Among the 20 992 patients with metastatic lung, breast or prostate cancer, 2.9%, 6.3% and 13.3% of patients, respectively, underwent testing for colorectal cancer within 1 year of cancer diagnosis. Within 3 years of diagnosis, rates reached 4.1%, 12.3% and 27.5%, respectively (8.5% of all patients). Incidence of colorectal cancer testing was higher among patients who received their diagnoses more recently compared with patients with diagnoses from earlier time periods (<i>p</i> = 0.0143). Among the 10 034 women with metastatic lung or colorectal cancer, 8.7% and 8.0% of patients, respectively, underwent breast cancer screening within 1 year of cancer diagnosis. Within 3 years of diagnosis, screening rates reached 10.2% and 13.1%, respectively. <h3>Interpretation:</h3> Our findings indicate excessive rates of cancer screening among patients with metastatic cancer who are unlikely to benefit. Further studies are warranted to identify predictors for screening, resource implications, potential and real harms borne by patients, and the impact of a recent Choosing Wisely statement recommending against the practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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