CANadian CAnagliflozin REgistry: Effectiveness and safety of canagliflozin in the treatment of type 2 diabetes mellitus in Canadian clinical practice
Notice bibliographique
Résumé
Aim There is limited information concerning the effects of canagliflozin (CANA), a sodium‐glucose co‐transporter 2 inhibitor (SGLT2i) in a real‐world clinical setting in Canada. CanCARE is a 12‐month, prospective, observational analysis to demonstrate the effectiveness and safety of CANA in usual clinical practice in Canada. Materials and methods SGLT2i‐naïve adult patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) (n = 527) on a stable antihyperglycemic agent (AHA) regimen with glycated hemoglobin (A1C) ≥ 7%, an estimated glomerular filtration rate (eGFR) ≥ 60 mL/min/1.73m 2 , were initiated on CANA as part of their usual treatment approach, and were followed for a period of 12 months. The primary effectiveness objective was the mean change in HbA1c from baseline to 6 and 12 months. Results Significant improvement from baseline in mean HbA1c levels were observed at 6 months (−0.90%; 95% CI, −1.02, −0.78) and at 12 months (−1.04%; 95% CI, −1.15, −0.92), regardless of duration of diabetes or background AHA treatment regimen. Similarly, significant decreases in systolic blood pressure (−4.65 mm Hg); body weight (−3.24 kg), waist circumference (−2.91 cm) and body mass index (−1.15 kg/m 2 ) were observed at 12 months. Additionally, 40.5% of patients achieved the double endpoint (≥0.5% HbA1c reduction and ≥ 3% weight loss), while 24.3% of patients achieved the triple composite endpoint (≥0.5% HbA1c reduction, ≥3% weight loss and ≥ 4 mm Hg systolic blood pressure reduction). No unexpected adverse events were reported. Conclusion CANA provided sustained clinically meaningful improvements in cardiometabolic parameters in this study in a real‐world setting, confirming findings from randomized controlled trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».