Ground deformation occurring in the Greater Vancouver region, British Columbia, from twenty years of ERS-ENVISAT-RADARSAT-2 InSAR observations
Notice bibliographique
Résumé
Ground subsidence in the south-western part of British Columbia, the third largest metropolitan area in Canada with over 2.2 millions of inhabitants, was measured using the Multidimensional Small Baseline Subset (MSBAS) advanced Differential Interferometric Synthetic Aperture Radar (DInSAR). The MSBAS (Samsonov and d'Oreye, 2012) software calculates two dimensional time series of ground deformation from multiple DInSAR data sets acquired with various acquisition parameters (e.g. spatial and temporal resolution and coverage, wavelength, azimuth and incidence angles). The two dimensional time series produced here have improved temporal resolution, almost uninterrupted coverage and lower noise. The Synthetic Aperture Radar (SAR) data used in this study consists of seven independent sets: one ascending and one descending ERS-1/2 and ENVISAT frames, together spanning July 1995 - September 2010, and three RADARSAT-2 frames spanning February 2009 - October 2012. During the July 1995 period October 2012 we observed fast ground subsidence with a maximum rate greater than -2 cm/year in the Greater Vancouver region that includes the Fraser River delta and the cities of Burnbary, Richmond, Surrey, and Vancouver. The fastest subsidence was observed beneath the Vancouver International Airport and around agricultural and industrial regions. Rapid sub-centimeter ground deformation also occurred during the summer and fall of 2009-2012. These time series suggest that the subsidence rate at the studied regions does not decrease with time as suggested in previous studies but actually increases. The long term impact of subsidence on infrastructure can be significant and needs to be investigated further.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».