Demystifying serotonin syndrome (or <i>serotonin toxicity</i>).
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: ) and the causative drugs and their mechanisms of action, and to equip primary care providers with practical strategies to prevent and identify serotonin toxicity. QUALITY OF EVIDENCE: ). Experts in psychiatric medicine, psychiatric pharmacy, clinical pharmacology, and medical toxicology were consulted. Evidence is level II and III. MAIN MESSAGE: Serotonin toxicity is a drug-induced condition caused by too much serotonin in synapses in the brain. Cases requiring hospitalization are rare, and mild cases caused by serotonin-mediated side effects are unlikely to be fatal. Patients present with a combination of neuromuscular, autonomic, and mental status symptoms. Serotonin-elevating drugs include monoamine oxidase inhibitors, serotonin reuptake inhibitors, and serotonin releasers. Most cases involve 2 drugs that increase serotonin in different ways; the most concerning combination is a monoamine oxidase inhibitor with a selective serotonin reuptake inhibitor or a serotonin-norepinephrine reuptake inhibitor. CONCLUSION: Family physicians play a key role in identifying and preventing serotonin syndrome by teaching patients to recognize symptoms and monitoring patients throughout therapy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle