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Enregistrement W2900462580 · doi:10.1139/gen-2018-0107

Recalibrating the molecular clock for Arctic marine invertebrates based on DNA barcodes

2018· article· en· W2900462580 sur OpenAlexafffundvenue
Tzitziki Loeza‐Quintana, Christina M. Carr, Tooba Khan, Yash A. Bhatt, Samantha P. Lyon, Paul D. N. Hebert, Sarah J. Adamowicz

Notice bibliographique

RevueGenome · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine Biology and Ecology Research
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésMolecular clockBiologyMarine invertebratesInvertebrateArcticEcologyRange (aeronautics)Sister groupGenetic divergenceDivergence (linguistics)Cytochrome c oxidase subunit ITaxonPhylogeneticsCladeGenetic diversityGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Divergence times for species assemblages of Arctic marine invertebrates have often been estimated using a standard rate (1.4%/MY) of molecular evolution calibrated using a single sister pair of tropical crustaceans. Because rates of molecular evolution vary among taxa and environments, it is essential to obtain clock calibrations from northern lineages. The recurrent opening and closure of the Bering Strait provide an exceptional opportunity for clock calibration. Here, we apply the iterative calibration approach to investigate patterns of molecular divergence among lineages of northern marine molluscs and arthropods using publicly available sequences of the cytochrome c oxidase subunit I (COI) gene and compare these results with previous estimates of trans-Bering divergences for echinoderms and polychaetes. The wide range of Kimura two-parameter (K2P) divergences among 73 trans-Bering sister pairs (0.12%–16.89%) supports multiple pulses of migration through the Strait. Overall, the results indicate a rate of K2P divergence of 3.2%/MY in molluscs, 5%–5.2%/MY in arthropods, and 3.5%–4.7%/MY in polychaetes. While these rates are considerably higher than the often-adopted 1.4%/MY rate, they are similar to calibrations (3%–5%/MY) in several other studies of marine invertebrates. This upward revision in rates means there is a need both to reevaluate the evolutionary history of marine lineages and to reexamine the impact of prior climatic changes upon the diversification of marine life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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