MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2900463137 · doi:10.1109/tec.2018.2880869

Multiple Reference Frame-Based Extended Concentrated Wound PMSM Model Considering PM Flux Linkage and Inductance Harmonics

2018· article· en· W2900463137 sur OpenAlexaff
Himavarsha Dhulipati, Shruthi Mukundan, Chunyan Lai, Kaushik Mukherjee, Jimi Tjong, Narayan C. Kar

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Energy Conversion · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Motor Design and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmonicsFlux linkageInductanceControl theory (sociology)TorqueElectromagnetic coilRotor (electric)Reference frameStationary Reference FrameWaveformPhysicsCounter-electromotive forceComputer scienceEngineeringFrame (networking)Direct torque controlVoltageElectrical engineeringInduction motorMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Permanent magnet (PM) synchronous machines (PMSMs) with concentrated windings (CW) exhibit high content of space harmonics leading to non-sinusoidal distribution of PM flux linkage and phase inductances in addition to the non-sinusoidal wave shape of the induced electromotive force. The ideal single reference frame-based PMSM model considers these parameters to be sinusoidal and does not include the effect of harmonics. Hence, computation of electromagnetic torque using ideal model can lead to deviation from the actual waveform. In this paper, a novel analytical model for electromagnetic torque has been derived using multiple reference frames (MRF) incorporating non-sinusoidal aspects of CW PMSM. Initially, the PM flux linkage and inductances in abc frame are extended by incorporating higher order harmonics. Then, the extended model is transformed into dq-axis using MRF rotating at speeds of dominant harmonics in PM flux linkages and inductances, the fundamental being the electrical rotor frequency. Based on this MRF model, a comprehensive electromagnetic torque model for the CW PMSM is derived. Simulation and experiments are conducted on a CW PMSM to validate the proposed model under different operating conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,801
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Transactions on Energy ConversionMême sujetElectric Motor Design and AnalysisTravaux en français237 207