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Enregistrement W2900470109 · doi:10.1139/cjb-2018-0112

Intra-annual variability in isotopic and total nitrogen in tree rings of old growth Sitka spruce from coastal British Columbia

2018· article· en· W2900470109 sur OpenAlexafffundvenueabout
T. E. Reimchen, Estelle Arbellay

Notice bibliographique

RevueBotany · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesHakai InstituteDavid Suzuki FoundationTula Foundation
Mots-clésDendrochronologyAnnual growth %NitrogenRange (aeronautics)Physical geographyBiologyGrowing seasonEcologyBotanyEnvironmental scienceAtmospheric sciencesGeographyChemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tree-ring studies using increment cores have increasingly measured elemental (N) and isotopic (δ 15 N) nitrogen values to evaluate environmental changes in the nitrogen cycle. The paucity of nitrogen in wood has constrained tree-ring analyses to annual resolution. Based on 77 rings and 310 sub-rings, we provide evidence for substantial intra-annual variability in N and δ 15 N values in the heartwood of 11 geographically widely separated, old growth Sitka spruce [Picea sitchensis (Bong.) Carrière] trees from coastal British Columbia. The range of N and δ 15 N values within rings (intra-annual level) was on average equal to or up to seven-times the range among rings (inter-annual level). Most rings showed a seasonal reduction in N values from early to late growth and a corresponding increase to the early growth of the following season (P < 0.05 to 0.001, Mann–Whitney–Wilcoxon test). By contrast, intra-annual changes in δ 15 N values were highly variable among years and among trees, ranging from pronounced oscillations (4.0‰) to reasonable consistency. Our results allude to the potential importance of such intra-ring data for interpreting seasonal trends in nitrogen use and increasing understanding of ecological processes in the marine–terrestrial interface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,449
Score d'incertitude au seuil0,857

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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