Comparison of Nickel Sulfate 2.5% and Nickel Sulfate 5% for Detecting Nickel Contact Allergy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nickel is among the most common contact allergens found on patch testing worldwide and, because of its ubiquitous nature in our environment, often has important implications for allergen avoidance strategies. In both North America and Europe, nickel positivity is found in approximately 20% of patients who undergo patch testing. Whereas in North America, nickel sulfate is typically tested at a concentration of 2.5%, in Europe, it is tested at a 5% concentration. OBJECTIVE: The primary objective was to assess the differences in patch test positivity to nickel sulfate 2.5% and 5%. METHODS: We investigated 205 consecutive patients between September 2017 and February 2018 who were tested to nickel sulfate at concentrations of both 2.5% and 5%. RESULTS: Among the 205 patients tested, 33% were positive (+, ++, or +++) to at least 1 concentration of nickel sulfate, 20% were positive to nickel sulfate 2.5%, and 31% were positive to nickel sulfate 5% (χ1(N = 205) = 16.1, P = 0.0001). Patients were 6.5 times more likely to have a positive reaction to nickel sulfate 5% than 2.5% (odds ratio 95% confidence interval, 2.3-25.6). CONCLUSIONS: Given our findings, we propose an additional evaluation of nickel sulfate 5% as a standard allergen for patch testing in North America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».