Implementation of human biomonitoring in the Dehcho region of the Northwest Territories, Canada (2016–2017)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human biomonitoring represents an important tool for health risk assessment, supporting the characterization of contaminant exposure and nutrient status. In communities where country foods (locally harvested foods: land animals, fish, birds, plants) are integrated in the daily diet, as is the case in remote northern regions where food security is a challenge, such foods can potentially be a significant route of contaminant exposure. To assess this issue, a biomonitoring project was implemented among Dene/Métis communities of the Dehcho region of the Northwest Territories, Canada. METHODS: Participants completed dietary surveys (i.e., a food frequency questionnaire and 24-h recall) to estimate food consumption patterns as well as a Health Messages Survey to evaluate the awareness and perception of contaminants and consumption notices. Biological sampling of hair, urine and blood was conducted. Toxic metals (e.g., mercury, lead, cadmium), essential metals (e.g., copper, nickel, zinc), fatty acids, and persistent organic pollutants (POPs) were measured in samples. RESULTS: The levels of contaminants in blood, hair and urine for the majority of participants were below the available guidance values for mercury, cadmium, lead and uranium. However, from the 279 participants, approximately 2% were invited to provide follow up samples, mainly for elevated mercury level. Also, at the population level, blood lead (GM: 11 μg/L) and blood cadmium (GM: 0.53 μg/L) were slightly above the Canadian Health Measures Survey data. Therefore, although country foods occasionally contain elevated levels of particular contaminants, human exposures to these metals remained similar to those seen in the Canadian general population. In addition, dietary data showed the importance and diversity of country foods across participating communities, with the consumption of an average of 5.1% of total calories from wild-harvested country foods. CONCLUSION: This project completed in the Mackenzie Valley of the Northwest Territories fills a data gap across other biomonitoring studies in Canada as it integrates community results, will support stakeholders in the development of public health strategies, and will inform environmental health issue prioritization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».