Treatment patterns, unmet need, and impact on patient-reported outcomes of psoriatic arthritis in the United States and Europe
Notice bibliographique
Résumé
Psoriatic arthritis (PsA) is a chronic, inflammatory disease. The effects of PsA real-world treatment patterns on patient-reported outcomes in the US and 5 European countries (EU5; France, Germany, Italy, Spain, UK) were evaluated. Respondents from the 2016 National Health and Wellness Survey received advanced therapies (e.g., biologic disease-modifying antirheumatic drugs [DMARDs]), other therapies, (e.g., conventional synthetic DMARDs), or no treatment. Assessments included demographics, disease severity (patient-reported), comorbidities (Charlson Comorbidity Index), health status (Short Form-36 Health Survey), depression (Patient Health Questionnaire-9), work productivity (Work Productivity and Activity Index), and treatment adherence (Morisky Medication Adherence Scale-8). Overall, 1037 respondents from the US and 947 respondents from the EU5 were included. Of these, 21.7% US and 7.3% EU5 respondents received advanced therapies; 16.6% and 28.5%, other therapies; and 61.7% and 64.2%, no treatment, respectively. During treatment with advanced or other therapies, 40.8-54.7% US and 57.7-58.9% EU5 respondents self-reported moderate or severe PsA. Respondents receiving advanced therapies had the highest Charlson Comorbidity Index score (US, 1.25; EU5, 1.42); the lowest scores were with no treatment (0.52 and 0.49, respectively). Employment was lowest with other therapies (US, 47.7%; EU5, 41.1%). Overall work impairment was reported by 57.9% US and 62.6% EU5 respondents receiving advanced therapies. Medication adherence was generally low in the US and medium in the EU5 (Morisky Medication Adherence Scale-8: low, US 40.1-46.7%, EU5, 29.0-35.2%; medium, US 29.3-36.1%, EU5 37.8-49.3%; high, US 23.8-24.0%; EU5, 21.7-27.0%). Advanced and other therapies reduced PsA severity; however, > 40% of respondents reported moderate or severe PsA during treatment. Better management and adherence may reduce unmet need and disease burden. Further work is required to improve PsA diagnosis and time to treatment initiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».