TGF-β Signaling and the Epithelial-Mesenchymal Transition during Palatal Fusion
Notice bibliographique
Résumé
Signaling by transforming growth factor (TGF)-β plays an important role in development, including in palatogenesis. The dynamic morphological process of palatal fusion occurs to achieve separation of the nasal and oral cavities. Critically and specifically important in palatal fusion are the medial edge epithelial (MEE) cells, which are initially present at the palatal midline seam and over the course of the palate fusion process are lost from the seam, due to cell migration, epithelial-mesenchymal transition (EMT), and/or programed cell death. In order to define the role of TGF-β signaling during this process, several approaches have been utilized, including a small interfering RNA (siRNA) strategy targeting TGF-β receptors in an organ culture context, the use of genetically engineered mice, such as Wnt1-cre/R26R double transgenic mice, and a cell fate tracing through utilization of cell lineage markers. These approaches have permitted investigators to distinguish some specific traits of well-defined cell populations throughout the palatogenic events. In this paper, we summarize the current understanding on the role of TGF-β signaling, and specifically its association with MEE cell fate during palatal fusion. TGF-β is highly regulated both temporally and spatially, with TGF-β3 and Smad2 being the preferentially expressed signaling molecules in the critical cells of the fusion processes. Interestingly, the accessory receptor, TGF-β type 3 receptor, is also critical for palatal fusion, with evidence for its significance provided by Cre-lox systems and siRNA approaches. This suggests the high demand of ligand for this fine-tuned signaling process. We discuss the new insights in the fate of MEE cells in the midline epithelial seam (MES) during the palate fusion process, with a particular focus on the role of TGF-β signaling.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».