Silk fibroin nanoparticles for enhanced bio-macromolecule delivery to the retina
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to investigate intravitreal injection of silk fibroin nanoparticles (SFNs) encapsulating bio-macromolecules, achieving enhanced drug bioavailability, and extended retention in retina. SFNs were prepared with regenerated silk fibroin using desolvation method with fluorescein isothiocyanate labeled bovine serum albumin (FITC-BSA) as bio-macromolecular model drug encapsulated. In vitro physicochemical properties and in vitro drug release of FITC-BSA loaded SFNs (FITC-BSA-SFNs) were evaluated. Cytotoxicity, cellular uptake, and retention of FITC-BSA-SFNs were determined in human retinal pigment epithelial cell line (ARPE-19). In addition, in vivo distribution and safety of intravitreally administered FITC-BSA-SFNs were investigated in New Zealand white rabbits. The particle size of FITC-BSA-SFNs was 179.1 ± 3.7 nm with polydispersity index of 0.102 ± 0.033 and the zeta potential was greater than -25 mV. FITC-BSA-SFNs exhibited excellent biocompatibility with no cytotoxicity observed within 24 and 48 h in AREP-19 cells. Compared to FITC-BSA solution, FITC-BSA-SFNs showed enhanced cellular uptake and prolonged retention. Furthermore, FITC-BSA-SFNs achieved accumulated distribution and extended retention in retina in vivo following intravitreal injection compared to a single administration of free drug solution. Therefore, this bio-macromolecule delivery platform based on SFNs could have great potential in the treatment of posterior segment disorders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».