Reduced cerebrovascular reactivity among adolescents with bipolar disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Cardiovascular disease (CVD) is excessive and premature among individuals with bipolar disorder (BD). Cerebrovascular reactivity (CVR), reflecting vasodilatory capacity of cerebral blood vessels in response to vasoactive substances, is a marker of cerebrovascular health. Despite informative findings in other diseases, CVR has not previously been examined in BD. METHODS: Twenty-five adolescents with BD and 25 age and sex-matched psychiatrically healthy controls (HCs) completed six 15-second breath-holds (BHs) during functional magnetic resonance imaging (fMRI) at 3-Tesla. CVR was determined by comparing blood-oxygenation-level dependent (BOLD) signal changes. Voxel-wise contrasts were analyzed. Body mass index (BMI) was examined as a potential confound. RESULTS: CVR in the posterior cingulate gyrus and periventricular white matter was lower in BD vs HC. After controlling for differences in BMI, additional between-group CVR differences were observed in the temporal poles, supramarginal gyrus, and lingual gyrus. There were no regions in which CVR was significantly greater in BD vs HC. CVR was not associated with mood symptoms. CONCLUSIONS: This preliminary study provides evidence of cerebrovascular dysfunction in BD, including regions known to be susceptible to cerebrovascular dysfunction and/or disease. These findings warrant additional research on the causes and consequences of cerebrovascular dysfunction in early-onset BD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».