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Enregistrement W2900481427 · doi:10.4172/2167-1168.1000460

Understanding Patient Reluctance to the Remote Monitoring of Cardiac Implantable Electronic Devices

2018· article· en· W2900481427 sur OpenAlexaboutno aff
Paul McLoughlin

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing & Care · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac pacing and defibrillation studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetic reluctanceCardiac monitoringMedicineCardiologyElectrical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To understand patient’s reasoning for declining remote monitoring of their cardiac device. Is a patient more likely to proceed with remote monitoring if they are aware of the benefits and limitations of remote monitoring?Background: It is now possible to assess pacemakers and defibrillators remotely through the use of personal monitors. Remote monitoring has many evidence based benefits for the patient and device clinic, and is now an integral part of the standard of medical care for CIED patients in Canada. Despite this, a minority of patients decline remote monitoring. We have a poor understanding as to why this might be, with little research in contemporary literature looking at this area.Methods: A descriptive survey, questionnaire study was used having both quantitative and qualitative features. This allowed for the primary reasons for patients declining remote monitoring to be concisely identified, using thematic analysis. It assessed a patient’s knowledge of the benefits of remote monitoring, looking for a relationship between this and likelihood to proceed with remote monitoring.Results: Loss of human contact appears to be a predominant concern, confirming patient’s reported experiences in Ottenberg’s study and as suggested in the 2015 HRS statement. Privacy and security fears were also highlighted. Surprisingly fear of technology, in a mainly elderly population, was rarely mentioned. Half of the participants in this study stated that they would be likely to proceed with remote monitoring after having read the evidence based benefits for its use.Conclusions and Recommendations: Patient acceptance of remote monitoring can be improved by educating them to its benefits and limitations. To alleviate privacy concerns, device companies should look at the feasibility of having their remote monitoring servers physically based in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,313
Score d'incertitude au seuil0,237

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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