Geographic Disparities in the Surgical Management of Hemifacial Spasm in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We aimed to interrogate the Canadian Institute for Health Information (CIHI) database in order to determine the geographic distribution and outcomes of microvascular decompression (MVD) for the treatment of hemifacial spasm (HFS). METHODS: The CIHI database was searched from 2004 to 2017 for relevant diagnostic and procedure codes. A new database was populated with the following categories: year, institution, province, number of interventions per year, and mean length of stay. Descriptive statistics were generated. Provincial utilization rates of MVD for HFS were calculated. RESULTS: During the period 2004-17, we identified 671 MVDs performed for HFS at 20 centers across Canada. During the study period, 286 MVDs (42.6%) were performed at one center in Manitoba. Another 131 (19.5%) and 72 (10.7%) were performed at one center in British Columbia and Ontario, respectively. The remaining 182 (27.1%) MVDs for HFS were performed at 17 centers across the rest of Canada where the mean number of cases performed per year was 1.1 (SD=0.9, range 0.2-2.9). When out-of-province cases were re-allocated to place of residence, the adjusted provincial utilization of MVD for HFS ranged between 0.5 and 6.1 patients per million per year. CONCLUSIONS: Microvascular decompression for HFS is performed relatively rarely and there is a tremendous geographic variation in utilization across Canada. Although most of these surgeries are performed by a few surgeons, more than half of Canadian centers perform an average of less than 1 case per year. Further examination of the impact of these discrepancies appears warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».