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Enregistrement W2900497483 · doi:10.1088/1748-9326/aaf0ec

Drying drives decline in muskrat population in the Peace-Athabasca Delta, Canada

2018· article· en· W2900497483 sur OpenAlexfundaboutno aff
E. M. Ward, Steven M. Gorelick

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Research Letters · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal wetland ecosystem dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFreeman Spogli Institute for International Studies, Stanford UniversityParks Canada
Mots-clésHabitatDeltaWetlandEcologyGeographyPopulation declinePopulationRange (aeronautics)Abundance (ecology)River deltaPhysical geographyBiologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Empirical and anecdotal reports suggest that muskrat are in decline across North America, including in the Peace-Athabasca Delta ('Delta'), Canada, one of the largest inland deltas in the world and part of a World Heritage Site with 'in Danger' status pending. Muskrat are a key ecological indicator in the Delta. We investigate whether the large-scale loss of critical habitat over the past half-century could be driving a decline in muskrat abundance in the Delta. To do this, we use the Landsat record (1972–2017) to construct a 46 year record of inundation, and compare changes in the extent of critical habitat to the survey record for muskrat (1970–2016) over this 5500 km 2 region. Results show that the declines in critical habitat and muskrat numbers in the Delta are synchronous: ∼1450 km 2 of temporarily inundated regions that support critical habitat have diminished by ∼10 km 2 yr −1 over the past 46 years, while the muskrat population density (houses/km 2 ) has also declined and is significantly related to critical habitat area (km 2 ) ( R 2 = 0.60, P = 0.0001). These findings have implications for the Delta, a Ramsar Wetland of International Importance in part for its role as a habitat for nearly 200 species of birds, many of which rely on the aquatic habitat considered here. Our results further suggest that the loss of wetland habitat is a primary driver of the decline of muskrat across the species' native range.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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