Optimization of Placement of Flow Control Devices under Geological Uncertainty in Steam Assisted Gravity Drainage
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Steam chamber conformance in Steam Assisted Gravity Drainage (SAGD) influences the efficiency and economic performance of bitumen recovery. Conventional SAGD well completion designs provide limited control points in long horizontal well pairs leading to development of a non-ideal steam chambers. Developing advanced wellbore completions and optimizing downhole tool settings is critical to achieve optimal steam distribution in heterogeneous reservoirs for optimal recovery. This paper presents a workflow to optimize SAGD well completion design by using flow control devices (FCDs). Optimum FCD placement, and specifications are determined in consideration of reservoir heterogeneity. Uncertainties in spatial distribution of facies and rock types, reservoir rock and fluid properties are represented by multiple equiprobable deterministic and stochastic geological realizations using Monte-Carlo simulation. The methodology is based on constrained nonlinear optimizationtomaximize the net present value (NPV) as the objective function. A coupled wellbore/reservoir simulation model of a well pad is implemented in the study, and the efficacy of different scenarios with varied well designs are assessed from evaluating bitumen production, steam injection, and well completion expenses. Results indicate superior performance of the wells equipped with FCDs compared to conventional concentric and parallel dual string well completion designs. For the cases examined, this translates to an average 7% increase of the expected NPV for different well completion designs when using FCDs. Furthermore, results show using zonal isolation in the well design is essential for compartmentalized reservoirs such aspoint bar deposits with their significant heterogeneity. Advanced wellbore completions provide sufficient tools to constrain steam injection and liquid production into and from different well segments, and manage steam chamber conformance along the horizontal well pairs, improve production efficiency, increase bitumen recovery, and reduce operating costs. A novel workflow is presented to optimize advanced wellbore completions utilizing flow control devices. This integrated assisted optimization approach considers uncertainties in geological properties, and determines the optimal FCD parameters and well completion design with acceptable computational effort. This integrated workflow allowed us to undertake a thorough evaluation of the key subsurface uncertainties, and design an overall development plan. The probabilistic nature of the results legitimize quantifying the uncertainties and identify associated risks for different completion strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».