Graphene Oxide Reinforced Bio-Epoxy Polymers
Notice bibliographique
Résumé
The majority of epoxy/graphene oxide (GO) composite studies have been conducted on synthetic epoxies. This work presents the results on GO filler loadings of 0.1, 0.2 and 0.3 wt. % to a green bio-epoxy polymer. GO was synthesized from oxidation of graphite flakes. The epoxy/GO composites were prepared using a solution mixing route. Scanning electron microscopy (SEM) was used to examine the graphite and GO powder morphology and composite fractured surfaces. Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy was used to identify functional groups on the produced GO material. Tensile strength of pure and modified bio-epoxy composites was evaluated. SEM showed differences in fractured surfaces which implies the GO material was able to modify the bio-epoxy polymer. The FTIR results confirmed oxidation of the graphite was successful. The tensile strength and modulus improved by 23 % and 35 %, respectively as compared to the pure bio-epoxy with only 0.3 wt. % GO filler. Additions of GO to bio-epoxy revealed a significant enhancement in tensile strength and stiffness could be achieved with considerable lower filler loadings than traditional fillers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».