MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2900502279 · doi:10.1594/pangaea.888566

Multisensor ground-based measurements of the permafrost thaw subsidence in the Trail Valley Creek, NWT, Canada, 2015-2016

2018· dataset· en· W2900502279 sur OpenAlexaboutno aff
Katharina Anders, Sofia Antonova, Inga Beck, Julia Boike, Bernhard Höfle, Moritz Langer, Philip Marsh, Sabrina Marx

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2018
Typedataset
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostGeologyGround subsidenceSubsidenceArchaeologyPhysical geographyGeomorphologyHydrology (agriculture)GeographyGeotechnical engineeringOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The datasets were acquired at the Arctic tundra site of Trail Valley Creek (TVC), Northwest Territories, Canada, which is underlain by continuous permafrost. With the objective to quantify thaw/freeze dynamics of the ground over time, the two study sites (about 50x50 m each) were repeatedly captured in June 2015, August 2015, and August 2016 by terrestrial laser scanning (TLS) and by Real-Time Kinematic (RTK) Global Navigation Satellite System (GNSS) measurements. Additionally, 24 fiberglass poles were anchored deep in the permafrost and, therefore, assumed to be motionless. With these poles, surface displacement was estimated by measuring repeatedly the distance between ground surface and the top of the poles in June 2015, August 2015, July 2016, August 2016 and June 2017. Furthermore, thaw depths were measured around each fiberglass pole. Additionally, one-time GNSS measurements of the ground surface elevation were acquired at a number of points outside of the two study sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,476
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4770,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFigshareMême sujetClimate change and permafrostTravaux en français237 207