Prevalence of Inter Arm Blood Pressure Difference among Type 2 Diabetics in Primary Care
Notice bibliographique
Résumé
Hypertension in patients with diabetes is a common problem; it increases the risk of cardiovascular, renal and ophthalmologic complications. Appropriate measurement of blood pressure is important, as the readings are the target of all pharmacological and non-pharmacological treatment. The aim of the present study was to observe the prev-alence of significant difference in blood pressure in the arms in type 2 Diabetics and to establish if there is association between inter-arm blood pressure difference (IAD) and cardiovascular risk. A cross sectional study conducted in 5 primary care health centers. BP measurements were done by automatic Omron 7 machine; the measure-ments were done two times with interchanging the instruments between two arms. Da-ta collection included demographic data (including, age, sex, body mass index (BMI), waist circumferences, duration of Diabetes, history of HTN, and smoking status).The data collection form also included entry of last biochemical investigations done in-cluding total cholesterol, LDL, HDL, triglyceride, glycosylated hemoglobin (HbA1c) and Cardiovascular risk (CV risk ) calculated by UKPDS engine version 2.0. Data was analyzed with SPSS (version 19). A total of 155 patients were studied. Mean age of patients was 55yrs. 22 participants (14.2, 95% CI=9.1-20.7) had systolic IAD >10 mmHg, 51 (33%, 95% CI=25.6-40.9) had a diastolic IAD >5 mmHg and 9 (5.8 %, 95% CI=2.7-10.7) had a diastolic difference >10 mmHg. In addition, the results showed statistically significant correlation between systolic interarm BP difference and duration of diabetes (P=0.025).There is significant diastolic interarm blood pres-sure difference in diabetic patients. Hence it is important to measure the blood pres-sure in both arms for patients with diabetes to treat hypertension in diabetics appropri-ately.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».