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Enregistrement W2900507359 · doi:10.20381/ruor-22699

Static and Dynamic Analyses of a Long-Span Cable-Stayed Bridge with Corroded Cables

2018· dissertation· en· W2900507359 sur OpenAlexfundno aff
Yang Xiang

Notice bibliographique

RevueuO Research (University of Ottawa) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Engineering and Vibration Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésBridge (graph theory)Span (engineering)Structural engineeringEngineeringForensic engineeringMedicineAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the static behavior and dynamic behavior of the Stonecutters Cable-Stayed Bridge, which is the third longest cable-stayed bridge in the world, when a group of 8 cables is damaged by corrosion. In this thesis, the reduction in cable cross-section area is used to simulate the corrosion level. The corroded cables are divided into 2 groups of 4 cables, arranged in symmetric and asymmetric distributions on both decks. A finite element bridge model was employed to perform the analysis. The validation of the model was established by comparing numerical results to the published results of the bridge. The model was then subjected to gravity load only to check the effects of corrosion level, the distance of the corroded cables and the distribution of the damaged cables on the decks’ deflection and cable stresses change. In the dynamic analysis, the natural frequencies and mode shapes were compared with a reference case with no corrosion-damaged cables. A recorded wind load was applied on the deck to investigate the time-history response of the mid-span in the horizontal, vertical and torsional directions, and of the tower top in the horizontal direction. Moreover, frequency analysis was performed on the time-history response, and coupled motions at certain frequencies were observed. Numerical results as the ones presented in this thesis can complement information gathered from non-destructive testing technology in detecting corrosion-damaged stay-cables in cable-stayed bridges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,784

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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