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Enregistrement W2900513248 · doi:10.1504/ijesb.2021.112248

A philosophical approach to entrepreneurship education: a model based on Kantian and Aristotelian thought

2021· article· en· W2900513248 sur OpenAlexaff
Massimiliano Matteo Pellegrini, Cristiano Ciappei, Giacomo Marzi, Marina Dabić, Carolyn P. Egri

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Entrepreneurship and Small Business · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEntrepreneurship Studies and Influences
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEntrepreneurshipEpistemologyPhilosophyEntrepreneurship educationSociologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the field of entrepreneurship education, how to develop an effective program to teach entrepreneurship has been widely debated. However, an inductive approach based on analysis of educational program experiences and outcomes has led to mixed conclusions about the appropriate scope and structure of entrepreneurship education. In contrast, we take a deductive approach to develop a comprehensive entrepreneurship education model based on concepts from two schools of philosophical thought: the Kantian debate about freedom versus determinism, and the Aristotelian concepts of praxis and poïesis. These philosophical concepts are related to scope and structure dimensions that delineate the soft (art) and hard (science) of entrepreneurship education, their components and interrelationships. Pedagogies associated with each component as well as integrative pedagogies are identified to guide the development of entrepreneurship education programs and teaching. Theoretical propositions are presented for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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