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Enregistrement W2900517308 · doi:10.1097/inf.0000000000002251

Healthcare Resource Utilization and Cost of Invasive Meningococcal Disease in Ontario, Canada

2018· article· en· W2900517308 sur OpenAlexaffabout
Emmanouil Rampakakis, Julie Vaillancourt, Sara Mursleen, John S. Sampalis

Notice bibliographique

RevueThe Pediatric Infectious Disease Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBacterial Infections and Vaccines
Établissements canadiensMcGill UniversityGlaxoSmithKline (Canada)GDI Integrated Facility Services (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHealth careEmergency medicineObservational studyIntensive care unitCohortPublic healthAcute careIndirect costsPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Invasive meningococcal disease (IMD) is associated with significant morbidity and mortality, thus remaining a concern for healthcare providers and the public. Evidence of the longitudinal burden of IMD and associated costs are scarce. Here we have evaluated the healthcare utilization and cost associated with hospitalized IMD cases in Ontario, Canada. METHODS: Observational cohort study utilizing the Ontario provincial claims databases, comprising: (1) individuals hospitalized with IMD between January 1995 and June 2012 and (2) age-, gender- and area-matched non-IMD controls (1:20 ratio). IMD cases were identified through diagnostic codes from hospitalization data and medical services claims. Costs are presented in Canadian dollars. RESULTS: Nine-hundred twelve IMD cases and 18,221 non-IMD controls were included. Over 5 years of follow-up, 27% of IMD cases (excluding initial hospitalization and 30-day acute phase) versus 15% of non-IMD controls (P < 0.001) were hospitalized. Compared with controls, IMD cases were more likely to receive alternative level of care (6.7% vs. 1.1%; P < 0.001) or visit the intensive care unit (49.2% vs. 2.4%; P < 0.001), and were associated with significantly higher mean hospitalization cost per case ($40,075 vs. $2827; P < 0.001). The hospitalization cost per case remained significantly higher when excluding the initial hospitalization and acute phase ($9867 vs. $3312; P < 0.001). The mean total cost per IMD case, including medications, hospitalization and medical services, was $45,768-$52,631 ($13,520-$23,789 excluding initial hospitalization and acute phase), for an overall cost (all cases during total follow-up) of $41,740,142-$47,999,289. CONCLUSIONS: In addition to its clinical burden, IMD is associated with significant economic burden to the public health system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,945
Score d'incertitude au seuil0,398

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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